02. JUNI 2022 I ONLINE-SESSION

wettbewerbsvorteil mittels daten? smarte ansätze für innovative firmen

Am 02. Juni 2022 laden wir Sie sehr herzlich zu unseren smart maintenance insights 2022 ein.

In Zusammenarbeit mit der data innovation alliance veranstaltet Easyfairs zum ersten Mal einen Online-Event kostenfrei über MS-Teams. 

Rund um die Fokusthemen Predictive Maintenance und Predictive Quality erwarten Sie am Donnerstag, den 02. Juni 2022, zwei hochwertige Referate, welche die Wissenschaft und die Praxis zusammenbringen.

Networking & Wissen

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Am 17. November 2021 laden wir Sie sehr herzlich zur smart maintenance CONFERENCE 2021 ein.

In Zusammenarbeit mit der data innovation alliance veranstaltet Easyfairs parallel zur maintenance Schweiz zum dritten Mal die smart maintenance CONFERENCE in der Messe Zürich (K3).

PrOGRAMM 2022

14:00 Uhr

ONLINE

Einleitung

Philipp Schmid
Leiter Industrie 4.0 & Machine Learning CSEM

Die data innovation alliance hat ein 4-jähriges Innovationsprogramm im Bereich Instandhaltung und Industrie 4.0 gestartet. Schweizer Firmen können gezielte Unterstützung durch Hochschulen erhalten, um strategische Innovation voranzutreiben – finanziert durch die Förderagentur Innosuisse. Wir stellen die Eckpunkte dieses Programms vor und erklären, wie Firmen in den Genuss einer solchen Förderung kommen können.

14:10 Uhr

ONLINE

PREDICTIVE MAINTENANCE

Der Nächste Schritt: Von der Forschung zum kommerziellen Einsatz

Dr. Lilach Goren
Senior Scientist, Forschungsschwerpunkt Smart Maintenance, ZHAW, School of Engineering

Predictive Maintenance ist in den letzten Jahren zum angestrebten Ziel vieler Unternehmen und Anlagenbesitzer geworden. Es werden Daten gesammelt, und Algorithmen für maschinelles Lernen sind jetzt für die kommerzielle Nutzung verfügbar. Wie kommt es dann, dass nur ein kleiner Teil der Unternehmen dieses Ziel momentan erreicht? Was sind die fehlenden Verbindungen zwischen den umfangreichen Forschungsergebnissen und den realen betrieblichen Anwendungen? Anhand konkreter Anwendungsfälle werde ich einige davon erläutern und zeigen, wie man von der Forschung im Bereich Predictive Maintenance zum effizienten Einsatz in großen Anlagenflotten gelangt.

14:35 Uhr

ONLINE

PREDICTIVE QUALITY

100% Qualität mittels Daten

Philipp Schmid
Leiter Industrie 4.0 & Machine Learning CSEM

Viele produzierende Betriebe haben begonnen Daten von Maschinen und Prüfgeräten zu speichern. Oft lokal auf verschiedenen Computern in unterschiedlichen Formaten und Tabellen. Fallende Preise und die einfache Handhabung von IoT-Gateways ermöglichen die Anbindung an die Cloud. Die Daten verweilen nicht länger in verteilten Silos, sondern werden entlang gesamter Wertschöpfungsketten und standortübergreifend aggregiert. Doch was nun? Wie kann ich einen echten Wettbewerbsvorteil aus den Daten ziehen ohne bloss einen gigantischen Datenmüllberg anzuhäufen? Bei «Predictive Quality» liegt der Fokus weniger auf der optimierten Instandhaltung, sondern vielmehr auf der Prozessüberwachung und Optimierung der Qualität. Ziel ist es, frühzeitig kleinste Abweichungen über die komplette Produktionslinie zu identifizieren und somit eine konstante Produktionsleistung und vor allem einwandfreie Qualität zu produzieren.

15:00 Uhr

ONLINE

Q & A SESSION

anmeldung

nehmen Sie kostenlos teil an unserer Online-session vom 02. Juni 2022 ab 14:00 Uhr über ms-teams 

OFFICAL PARTNER

Haben sie fragen zum ticketing?

17. November 2021 I Messe Zürich I K3

Networking & Wissen

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Am 17. November 2021 laden wir Sie sehr herzlich zur smart maintenance CONFERENCE 2021 ein.

In Zusammenarbeit mit der data innovation alliance veranstaltet Easyfairs parallel zur maintenance Schweiz zum dritten Mal die smart maintenance CONFERENCE in der Messe Zürich (K3).

WIR bringen sie auf das smarte level!

SCIENCE STUDIES

Experten aus Wissenschaft und Forschung präsentieren aktuelle Studien und werfen einen Blick in die Zukunft.

INDUSTRY CASES

Renomierte Unternehmen teilen spannende Fallbeispiele, Best and  Worse Cases aus der Praxis.

 
NETWORKING

Der interaktive Austausch steht vor, während und nach den Präsentationen im Vordergrund.

Haben sie fragen zum ticketing?